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Contar con Datos: Estrategias iniciales para recopilar y analizar datos empresariales

¿Por dónde empezar? ¿Qué datos son importantes? ¿Cómo recopilarlos de manera efectiva? Estas son preguntas comunes que enfrentan las empresas que deciden resolver algunos de sus problemas basándose en el uso de datos. Aquí presentamos algunas estrategias iniciales que pueden ayudar a las empresas a dar sus primeros pasos en la recopilación y análisis de datos empresariales.

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En el mundo actual, donde los datos son el nuevo oro, las empresas que desean prosperar deben aprender a utilizarlos efectivamente. Sin embargo, para muchas empresas, especialmente aquellas que están dando sus primeros pasos en el análisis de datos, el desafío puede parecer abrumador. ¿Por dónde empezar? ¿Qué datos son importantes? ¿Cómo recopilarlos de manera efectiva? Estas son preguntas comunes que enfrentan las empresas que deciden resolver algunos de sus problemas basándose en el uso de datos. Aquí presentamos algunas estrategias iniciales que pueden ayudar a las empresas a dar sus primeros pasos en la recopilación y análisis de datos empresariales.

1. Define tus objetivos y preguntas clave:

Antes de sumergirte en la recopilación de datos, es fundamental tener claros tus objetivos comerciales y las preguntas que esperas responder con los mismos. ¿Estás buscando mejorar la satisfacción del cliente? ¿Optimizar tus procesos internos? ¿Identificar nuevas oportunidades de mercado? ¿Explorar alguna tendencia? Al tener claridad sobre tus objetivos, podrás enfocar tus esfuerzos de recopilación de datos de manera más efectiva.

Ejemplo: Una pequeña empresa puede tener como objetivo mejorar la rentabilidad de su inventario. Para lograrlo, podría plantearse preguntas como: «¿Cuáles son los productos más y menos vendidos?» o «¿Cuánto tiempo permanece un producto en el inventario antes de venderse?»

2. Identifica fuentes de datos disponibles:

Una vez que hayas definido tus objetivos y preguntas clave, es hora de identificar las fuentes de datos disponibles que pueden ayudarte a responder esas preguntas. Estas fuentes pueden incluir información interna de la empresa, como registros de ventas, inventarios o recursos humanos, así como información externa, como datos de mercado o redes sociales. A veces hay información, pero no está sistematizada correctamente. Puede ser incompleta. Otras veces no existe y hay que generarla. Para cada caso existe una solución.

Ejemplo: Una empresa de servicios financieros en sus actividades cotidianas recopilar datos internos de transacciones de clientes, así como datos externos sobre tendencias económicas y financieras. Si la misma desea analizar dichas tendencias y explorar las características de clientes actuales o potenciales, ¿La información con la que cuenta será la suficiente? ¿Será la adecuada?

3. Implementa sistemas para recopilar datos de manera efectiva:

Una vez identificadas las fuentes de datos, es importante implementar sistemas y procesos para recopilarlos de manera efectiva y eficiente. Esto puede implicar la configuración de herramientas de seguimiento y análisis, la automatización de la recopilación cuando sea posible y la capacitación del personal en la captura adecuada de datos.

Ejemplo: Una empresa de comercio electrónico decide utilizar herramientas de análisis web para rastrear el comportamiento de los usuarios en su sitio, como las páginas visitadas y las acciones realizadas. Podría ocurrir que esa información ya existía, pero no estaba disponible. O sí lo estaba, pero no era considerada relevante. O la forma en que se exportaba de los sistemas no permitía su correcto análisis.

4. Limpia y organiza tus datos:

Ahora bien, si ya contamos con información relevante, es fundamental limpiar y organizar adecuadamente la misma antes de poder analizarla. Esto implica evaluar y eliminar entradas duplicadas o inexactas, la estandarización de formatos y la creación de una base de datos estructurada y coherente. Ocurre regularmente que las empresas que cuentan con registros internos no poseen una estructura conveniente para el análisis estadístico. Es fundamental conciliar el registro de los datos con la disposición posterior para una adecuada interpretación de la información. 

Ejemplo: Una empresa de software puede encontrarse con datos inconsistentes en su base de clientes, como nombres escritos de manera diferente o direcciones de correo electrónico incorrectas. O contar con información segmentada en diferentes bases que impiden un correcto análisis. Limpiar y organizar estos datos asegurará que el análisis sea preciso y confiable.

5. ¿Ya tenemos los datos, y ahora qué hacemos?

Como mencionamos al comienzo, contar con datos es un aspecto fundamental para aprovechar al máximo todo el potencial de su empresa. En Elysium Consultores trabajamos para que nuestros clientes desarrollen estrategias de recolección e interpretación de datos más adecuadas para cada etapa de su proceso productivo. Nuestro trabajo como consultores es guiar a la empresa a través de un proceso estructurado de análisis que transforme esos datos en información valiosa y accionable para la toma de decisiones empresariales.

Conclusión:

Recopilar y analizar datos empresariales puede ser un proceso desafiante, especialmente para empresas que están considerando el uso profesional de la información que cuentan. Sin embargo, seguir estos sencillos pasos son un gran punto de partida para sentar las bases para un análisis de datos exitoso y orientado a resultados. Al hacerlo, estarán en una posición más sólida para tomar decisiones informadas y conducir sus negocios hacia el éxito en el mundo cada vez más impulsado por los datos.